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AI時代の業務では、AIとの会話で答えを得ることがゴールではありません。本当に重要なのは、その結果を業務データとして活用し、企業の意思決定につなげることです。

例えばAIが需要予測や売上予測を行った場合、その結果をチャット画面に表示するだけでは、生産計画や購買計画、営業計画などの実際の業務には反映されません。

そこで、AIが導き出した予測値やシミュレーション結果をデータベースへ保存し、dbSheetがExcel上に表示・集計・編集できる形で提供します。担当者はAIの提案を確認しながら数値を修正・比較・承認し、最終的な計画として確定します。

つまり、AIは「答え」を返す存在ではなく、「業務データ」を生...

これまでWeb対応版は、「WebPortal（ノーコードで画面を作る）」と「WebAPI（プログラムで画面を作る）」の二択でご案内してきました。

しかし、AI（Claude等の生成AI）がプログラム開発そのものを担えるようになった今、状況が変わりました。WebAPIさえ用意されていれば、画面の実装はAIに任せられる時代になっています。 WebPortalのノーコード機能で作れる範囲を超えた要望にも、開発版を使った専門的なカスタマイズ開発をせずに対応できるケースが増えています。

WebAPIとAIを組み合わせることで、「サーバー版＋WebAPI機能＋実行版」という最小構成だけで、業務に合わせたWeb...